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Contrato predoctoral en Predicción genómica de la resiliencia y la adaptación al cambio climático para informar la gestión pesquera


  • Posición: Investigador/a Predoctoral
  • Departamento: BEM
  • Ubicación: Pedernales (España)
  • Tipo de Contrato: Temporal
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Otros
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Presencial

AZTI IKERTALENT 2026

¡Únete a AZTI y forma parte de nuestro equipo para transformar el futuro!

Somos un centro de investigación aplicada especializados en el sector marino, y alimentación sostenible.

En AZTI somos personas curiosas, comprometidas y con vocación transformadora. Trabajamos de forma colaborativa para generar conocimiento con impacto positivo en la sociedad.

Aquí cada persona cuenta: formarás parte de una comunidad de más de 280 profesionales donde el aprendizaje continuo, la colaboración y el desarrollo forman parte del día a día.

Como miembro de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA), participamos en proyectos internacionales que conectan ciencia, tecnología e impacto real.

Descripción de la oferta

¿Te gustaría sumarte a una organización referente, innovadora y fuertemente comprometida con la investigación y la aportación de valor a la sociedad?

El propósito de AZTI es impulsar un cambio positivo para el futuro de las personas, contribuyendo a una sociedad saludable, sostenible e íntegra. Y tú, puedes ser parte de este reto.

Desde el equipo de Biotecnología y Ecología Molecular (BEM) buscamos a una persona para realizar una Tesis Doctoral en AZTI sobre "Predicción genómica de la resiliencia y la adaptación al cambio climático para informar la gestión pesquera".

La persona candidata seleccionada se presentará a la convocatoria del programa  IKERTALENT 2026 -  Ayudas de formación a personal investigador y personal tecnólogo en el ámbito científico-tecnológico y empresarial del sector agrario, pesquero y alimentario. En este caso se trata de un programa de ayudas a personal investigador en formación (Doctorado) con duración de 4 años.

 

Título de la tesis: Predicción genómica de la resiliencia y la adaptación al cambio climático para informar la gestión pesquera

Tutores/as del proyecto en AZTI: Alice Manuzzi, Natalia Diaz-Arce, Guillem Chust.

Centro: AZTI Sukarrieta; (a valorar la sede de Pasaia).

 

Resumen:

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar herramientas basadas en genómica y epigenómica para predecir la resiliencia y la capacidad de adaptación de especies pesqueras frente al cambio climático.

Para ello, se analizarán los mecanismos de adaptación mediante la integración de conjuntos de datos genómicos y epigenómicos extensos (WGS, RAD-seq, SNP arrays y RRBS) en un enfoque interdisciplinar que combina genética, modelización y conocimiento ecológico. Asimismo, se integrarán variables ambientales para desarrollar modelos predictivos que permitan estimar cambios futuros en la abundancia, distribución y capacidad adaptativa de las especies.

El proyecto se alinea con las áreas temáticas priorizadas por la Viceconsejería y con los objetivos y directrices del PEGA y del PCTI 2030, al generar conocimiento y herramientas aplicadas para una gestión pesquera más sostenible, resiliente e innovadora en un contexto de cambio global.

El proyecto se desarrolla en el contexto de GenREACT, una iniciativa multidisciplinar centrada en la integración de datos genómicos, epigenómicos y ambientales para mejorar la evaluación de poblaciones marinas y su respuesta al cambio climático.

La persona seleccionada se integrará en el marco del proyecto GenREACT, en un entorno multidisciplinar que combina genómica, ecología, modelización y gestión pesquera.

El plan formativo incluye:

  • formación avanzada en genómica poblacional, epigenómica y análisis bioinformático de datos ómicos
  • desarrollo de habilidades en modelización ecológica y predicción de impactos del cambio climático
  • participación en redes internacionales y colaboración con expertos en evaluación pesquera
  • estancias en centros internacionales de referencia en genómica y modelización,
  • participación en congresos y workshops internacionales.

El proyecto ofrece un entorno altamente internacional y orientado a la transferencia, con interacción directa con organismos de asesoramiento científico en gestión pesquera.

Requisitos

Requisitos:

  • Titulación/Estudios: Biología, Ciencias del Mar, Biotecnología, Bioquímica, Bioinformática, Ciencias Ambientales u otras titulaciones afines
  • Idiomas: Se requiere por ello un nivel demostrable de ingles avanzado, tanto para la documentación en el estado del arte, como para la elaboración de publicaciones científicas y su presentación en congresos internacionales, asi como estancias en centros de colaboración internacionales.
  • Estar empadronado/a en un municipio de la Comunidad Autónoma del País Vasco con antigüedad, al menos, desde el 1 de enero del presente año 2026. 
  • Revisar el apartado requisitos específicos de las ayudas para la formación de personal investigador: IKERTALENT 2026

Se valorará:

  • Motivación por la investigación científica, constatado principalmente con publicaciones científicas y estancias en centros de investigación.
  • Flexibilidad para adaptarse a diferentes situaciones y retos científico-tecnológicos, con alta grado de iniciativa y proactividad en búsqueda de soluciones, capaz de combinar conocimientos de su ámbito de conocimiento con otros ámbitos para la identificación y desarrollo de soluciones innovadoras.
  • Disponibilidad para viajar (estancias, congresos).

 

La solicitud formal de la beca se realizará desde la convocatoria del Gobierno Vasco: IKERTALENT 2026

Aunque la solicitud formal sea desde el Gobierno Vasco, te animamos a poder facilitarnos tu CV y preguntas o dudas que tengas, para que podamos valorar tu candidatura y orientarte en la propia inscripción a la convocatoria.

Si tienes alguna duda sobre la inscripción, puedes ponerte en contacto a través del siguiente email: dlarrinaga@azti.es.

Si quieres saber más sobre la tesis, puedes hablar con amanuzzi@azti.es, ndiaz@azti.es, y/o gchust@azti.es.

¿Te gusta lo que te hemos contado? ¡Aplica en esta oferta y vive la experiencia con AZTI!

Conoce más sobre nuestro propósito:


  • Posición: Investigador/a Predoctoral
  • Departamento: BEM
  • Ubicación: Pedernales (España)
  • Tipo de Contrato: Temporal
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Otros
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Presencial