Investigador/a modelado poblaciones


  • Ubicación: Sukarrieta (España)
  • Tipo de Contrato: Contrato de obra y servicio
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Otros
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D

AZTI

¡Únete a AZTI y forma parte de nuestro equipo para transformar el futuro!

Somos un centro de investigación aplicada especializados en el sector marino, y alimentación sostenible.

En AZTI somos personas curiosas, comprometidas y con vocación transformadora. Trabajamos de forma colaborativa para generar conocimiento con impacto positivo en la sociedad.

Aquí cada persona cuenta: formarás parte de una comunidad de más de 280 profesionales donde el aprendizaje continuo, la colaboración y el desarrollo forman parte del día a día.

Como miembro de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA), participamos en proyectos internacionales que conectan ciencia, tecnología e impacto real.

Descripción de la oferta

 

Desde AZTI estamos buscando incorporar a una persona investigadora que pase a formar parte del área de investigación de Gestión Pesquera Sostenible (ICES).

Si te encuentras en búsqueda de un proyecto atractivo con el que quieras desarrollar tu carrera profesional al mismo tiempo que enfrentas desafíos diarios junto a un equipo multidisciplinar, ¡sigue leyendo!

 

 

Requisitos

Si compartes nuestra visión, necesitamos que cumplas con los siguientes requisitos: 

 

Requisitos generales:

 

Licenciatura/grado en Estadística, Matemáticas, Economía, Física, Informática, Biología, Ciencias del Mar, Química y otras de igual o similar naturaleza. Especialidad: Modelado de dinámica de poblaciones, análisis estadístico de datos, herramientas de modelado y simulación estadística.

 

Requisitos específicos

 

  • Estar en proceso de obtención del título de doctor (último año).
  • Conocimientos de estadística avanzada descriptiva, frecuentista y bayesiana
  • Conocimientos de programación en R.
  • Modelado de dinámica de poblaciones y simulación de gestión de pesquerías, en especial pequeños pelágicos.
  • Modelización estadística (GLMs, GAMs, GLMMs).
  • Uso de aplicaciones informáticas específicas de dinámica de poblaciones pesqueras (SS3, FLR, FLBEIA).
  • Conocimientos de las pesquerías del País Vasco y/o de la Unión Europea.
  • Conocimiento de procesos de muestreo, análisis, evaluación y gestión en el ámbito de RFMOs europeas.
  • Alto dominio de inglés

 

Se valorará:               

 

  • Conocimiento y experiencia en proyectos en el ámbito marino.
  • Master de postgrado, o cursos de especialización en estadística, programación y modelización matemática.
  • Experiencia relacionada con la temática descrita en la plaza.
  • Trayectoria investigadora, incluidas becas de investigación anteriores.
  • Publicaciones científicas.
  • Comunicaciones en congresos.
  • Informes técnicos procedentes de resultados de proyectos, datos técnicos u otra información relacionada con el tema de la plaza.
  • Experiencia en gestión de proyectos.
  • Gestión de la información relacionada con los proyectos, resultados de I+D, investigaciones previas, patentes, información documental.
  • Conocimientos de Euskara.
  • Carné de conducir B1.

 

Aspectos actitudinales:

  • Capacidad de trabajo en equipo.
  • Creatividad.
  • Precisión, rigor y calidad en la ejecución de proyectos.
  • Capacidad de visión y análisis.
  • Disponibilidad para el cambio, flexibilidad y adaptación a necesidades demandadas por el entorno.
  • Saber escuchar y comunicar con precisión.
  • Disciplina.
  • Predisposición para la formación continua.
  • Autonomía y autogestión.
  • Motivación y entusiasmo por la temática de trabajo

 

Si consideras que encajas en la oferta, te atraen los retos y deseas trabajar en un entorno de trabajo en equipo con gran orientación al cliente, no lo dudes e inserta tu CV. ¡Este podría ser tu siguiente proyecto profesional!

Te esperamos. 

 

 

Posición cerrada

  • Ubicación: Sukarrieta (España)
  • Tipo de Contrato: Contrato de obra y servicio
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Otros
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D